ビジネスにおける生成AI活用の可能性と課題

コラム

2024年5月24日

執筆者

国内のAI市場は、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により拡大を続け、2024年以降も広がり続けると予測されています。欧州ではAI規制法案化が可決されるなど、AI活用における議論が活発化しており、日本におけるAIの扱われ方も注目されます。これまで国内のAI活用に関しては、強制力の伴わないガイドライン整備などにとどまっていましたが、法整備の必要性を指摘する声も出てきています。

今回は、先日行った「生成AIのビジネス活用に関する調査」をもとに、仕事での使われ方に注目して生成AIの活用動向についてご紹介します。

生成AIで何ができるのか

生成AIのビジネス活用の代表例として、ChatGPTのような生成AIツールが挙げられますが、活用事例は多岐にわたります。
今回の調査では、ビジネスでの活用経験として、文章要約、情報収集、メール文章作成などに活用している人が多く見られました。

用途は多岐にわたる生成AIですが、ビジネスにおける活用経験者の多くは、そのメリットを強く感じています。生成AIを活用することにより「業務効率が向上した」と感じる人は7割以上に達していました。

活用へのハードルも

さきほどの業務効率に関するデータを年代別でみると、全体的に業務効率の向上を感じていますが、「変わらない」と感じている層も50代～60代を中心に比較的多くいます。年代によって、実感に差があることがわかります。

また、プライベートで活用していて仕事では活用していないという人※に対してはその理由を聞いています。
※「生成AIのビジネス活用に関する調査」における調査対象者を絞り込むための事前調査より抽出

上位には「自分の業務に生成AIは不要」「セキュリティが不安」「職場のルールや規制で使用が制限されている」などが挙げられました。プライベートでは使用していても、業務での活用イメージを持っていないことや、セキュリティへの不安・職場での活用環境がハードルとなっていることが伺えます。

こちらは、職場での活用推進度と自身の職場での活用度についても聞いたデータです。

自身の活用度、職場に感じている推進度ともに全体的に高く評価されていますが、点数に大きな偏りはなく、意識にばらつきがあることがわかりました。また、自身の活用度と職場の活用推進度には相関があり、職場の活用推進度が高いと回答している人ほど自身の活用度も高い傾向にありました。

生成AIの活用や職場での導入には、年代や職場環境によって差があると考えられます。

生成AIの活用促進に向けて

今回の調査結果から明らかになったように、生成AIのビジネス活用は多くの場面でその効果を発揮しており、業務効率の向上に貢献しています。その一方で導入のハードルや活用に対する意識のばらつきも存在します。セキュリティ対策の明確化、ルール整備や具体的な活用事例の共有などを通して活用環境を整えることで、生成AIの活用がさらに進むことが期待されます。
生成AIのポテンシャルを最大限に引き出すことが、さらなる効率の向上や新しいビジネスチャンスの創出に繋がるのではないでしょうか。

最後に、実際に文章作成においてChatGPTを使用した例をご紹介します。

文章要約

指示

下記の文章（本コラムの内容）を要約してください。

回答

国内のAI市場は、生成AIの登場により拡大を続け、2024年以降も広がり続けると予測される。欧州ではAI規制法案化が進み、日本のAIの扱われ方も注目される。生成AIのビジネス活用に関する調査では、文章要約や情報収集、メール文章作成などが活用されており、具体的な活用例が示された。調査では、業務効率向上を感じる人が多い一方で、導入の障壁も存在することが明らかになった。セキュリティ対策の明確化や具体的な活用事例の共有を通じて、生成AIの活用がさらに進むことが期待される。生成AIのポテンシャルを最大限に引き出し、効率の向上や新たなビジネスチャンスを創出することが重要である。

情報収集

指示

ビジネスにおける生成AIの活用例を5つ挙げてください。

回答

ビジネスにおける生成AIの活用例を以下に5つ挙げます。
1. コンテンツ生成
生成AIは、ブログ記事、ニュースレター、ソーシャルメディア投稿などのコンテンツを自動生成するのに活用されます。特定のトピックに関するキーワードを入力するだけで、AIが高品質な記事を作成します。
具体例:
マーケティング会社では、AIを使ってブログ記事の下書きを生成し、ライターがそれを編集することで効率的にコンテンツを作成しています。
2. カスタマーサポート
AIチャットボットは、顧客からの問い合わせに自動で対応します。これにより、24時間365日のサポートが可能となり、顧客満足度の向上に貢献します。
具体例:
Eコマースサイトでは、AIチャットボットが顧客の質問にリアルタイムで回答し、注文状況の確認や返品手続きのサポートを行っています。
3. データ分析と予測
生成AIは、大量のデータを迅速に分析し、ビジネスインテリジェンスや予測分析を行います。これにより、企業はデータに基づいた意思決定を迅速に行うことができます。
具体例:
金融業界では、AIが過去の取引データを分析し、将来の市場動向を予測することで、投資戦略の立案に役立てています。
4. パーソナライズドマーケティング
生成AIは、個々の顧客の行動や嗜好に基づいて、パーソナライズされたマーケティングメッセージを生成します。これにより、顧客とのエンゲージメントを高めることができます。
具体例:
オンライン小売業者では、AIを使って顧客の購入履歴や閲覧履歴を分析し、個別にカスタマイズされた商品推薦やプロモーションメールを送信しています。
5. 製品開発
生成AIは、新製品のデザインやプロトタイプの生成にも活用されます。AIが顧客のフィードバックや市場のトレンドを分析し、新しい製品アイデアを提案します。
具体例:
ファッション業界では、AIがトレンドデータを分析して新しい服のデザインを生成し、デザイナーがそれを基に最終的な製品を作成しています。
これらの活用例は、生成AIがビジネスのさまざまな領域で革新をもたらし、業務効率の向上や顧客満足度の向上に寄与していることを示しています。

メール文章の作成

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回答

件名: 最新コラムのご紹介: 生成AIのビジネス活用に関する調査結果をお届けします！
いつもご活用いただきありがとうございます。
今回は、最新のコラムコンテンツをお届けいたします。最近注目を集めている生成AIのビジネス活用に関する調査結果をまとめたコラムです。
このコラムでは、国内のAI市場の拡大や欧州でのAI規制法案化など、AI活用に関する最新の動向を紹介します。また、生成AIの具体的な活用例やビジネスへの貢献度、導入におけるハードルについても解説しています。
生成AIの活用に興味がある方や、ビジネスにおけるAI活用に関心のある方にとって、貴重な情報となることでしょう。
ぜひ、以下のリンクからコラムをご覧いただき、今後のビジネス戦略にお役立てください。

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※今回のコラムの執筆において、文章作成やデータ分析に生成AIを使用しています。

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